数据决策系统

一、概述

把数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、数据库、知识库结合起来形成的数据决策系统，实现更有效的辅助决策。

二、系统构架

三、主要功能

 1.业务管理系统

正在运行的应用，如各种基于关系数据库的事务性应用、办公自动化管理应用等，实现政府日常的业务处理，这些系统所处理的数据是数据仓库的数据源。数据源的类型包括关系数据库、办公数据、平面文件等。

2.数据仓库管理系统

实现数据分析、统计、查询、信息挖掘、辅助决策支持等功能。数据仓库管理系统由关系数据库管理系统做为支撑系统，其管理的数据源自对业务数据的抽取，数据抽取的方法包括数据复制、数据抽取网关等。

数据交换模式：1、数据仓库管理系统与数据网关程序之间交换；2、数据仓库管理系统与业务数据库管理系统之间交换；3、数据仓库管理系统直接提取数据（如平面文件数据、办公数据）。

3. 联机分析系统

实现分析、统计、查询、信息挖掘、趋势分析、辅助决策支持等功能。

4.中间件、Web及应用服务系统

实现三层结构的应用逻辑部分。

5. 数据仓库客户端应用

实现三层结构的应用表示逻辑，提供数据仓库系统的用户接口服务。客户端应用可以通过中间件、应用服务器及Web访问数据仓库应用，也可以直接通过OLAP服务实现。

6.网络/系统管理

实现完整的网络及系统管理，管理的范围涉及系统的各个层次。如安全管理；备份、存储、恢复管理；开发管理；数据管理；监控管理等。

四、特点

●实时记录市场公开情报，追踪电商平台、社交媒体、垂直论坛数据

● 融合企业沉睡数据，打造单视图数据仓库 

●构建以消费者和产品为核心的数据模型

●通过与多行业领导企业深度合作，建立高度场景化数据决策模型，挖掘数据价值

●沉淀行业知识图谱，高效提取海量文本主题，帮助企业发现市场机会和潜在风险

●满足消费者洞察、竞品策略透视、品牌传播效率等多场景化分析需求

●对话式查询：自助语音分析助手、重新定义人与数据交互方式

●可视化呈现：灵活自由的指标展示，多维度研究与跟踪数据

●自动化预警：实时市场预警提醒，第一时间获取异动信息